Miami, FL., miércoles 9 de septiembre de 2026 (Por Eduardo A. Hapke/ Salud Florida).- Durante los últimos años, buena parte de la conversación sobre inteligencia artificial en salud se concentró en demostrar lo que la tecnología era capaz de hacer: analizar imágenes, resumir historias clínicas, automatizar tareas administrativas o ayudar a interpretar información médica.
Ahora comienza una segunda etapa. La pregunta ya no es solamente qué puede hacer la IA, sino qué resultados concretos puede producir.
La reciente adquisición de Press Ganey Forsta por Qualtrics por US$6.750 millones ofrece un ejemplo particularmente interesante. Press Ganey es una referencia internacional en medición y análisis de la experiencia de pacientes y trabajadores de la salud: sus sistemas son utilizados por más de 41.000 organizaciones e instalaciones sanitarias.
Qualtrics pretende combinar esa enorme cantidad de información acumulada durante décadas con sus herramientas de inteligencia artificial y análisis de experiencia.
DEL CUESTIONARIO A LA PREDICCIÓN
Tradicionalmente, los hospitales han utilizado encuestas para descubrir qué ocurrió después de una consulta, una hospitalización o un procedimiento.
¿El paciente fue bien atendido? ¿Tuvo que esperar demasiado? ¿Comprendió las instrucciones recibidas? ¿El personal mostró empatía?
La IA abre una posibilidad diferente: pasar de medir lo que ocurrió a intentar anticipar lo que puede ocurrir.
Qualtrics presentó precisamente hoy una nueva plataforma de datos e IA diseñada para utilizar información sobre experiencias y realizar simulaciones que ayuden a predecir los resultados de cambios en productos y servicios. La compañía considera que la incorporación de Press Ganey puede darle una aplicación especialmente poderosa dentro de la salud.
Imaginemos un hospital capaz de detectar patrones que indiquen que determinados pacientes están teniendo dificultades para conseguir citas, que un departamento está acumulando tiempos de espera excesivos o que determinados profesionales muestran señales de agotamiento.
Identificar esos problemas antes podría permitir intervenir antes.
UNA CUESTIÓN IMPORTANTE PARA FLORIDA
Para Florida, la discusión resulta especialmente relevante.
El estado combina una población creciente con una importante proporción de adultos mayores y algunos de los sistemas hospitalarios más grandes del país. La competencia ya no se limita a tener excelentes médicos, nuevas instalaciones o la tecnología clínica más avanzada.
También existe una batalla por ofrecer una mejor experiencia al paciente y retener al personal sanitario.
Dos importantes instituciones de Florida aparecen, de hecho, entre las organizaciones que destacaron las posibilidades de la combinación entre Qualtrics y Press Ganey. UF Health señaló el potencial de conectar la experiencia del paciente con resultados clínicos, mientras Tampa General Hospital destacó la posibilidad de utilizar análisis impulsados por IA para mejorar seguridad, resiliencia laboral y atención.
La tecnología, sin embargo, deberá demostrar que puede transformar esos datos en mejoras reales y no simplemente generar más información para los hospitales.
Ahí está el verdadero cambio.
La primera generación de IA sanitaria impresionó por su capacidad para procesar enormes cantidades de información. La próxima será juzgada por algo mucho más difícil: si consigue que un paciente reciba mejor atención, que un profesional pueda trabajar mejor y que un hospital descubra sus problemas antes de que el paciente tenga que señalarlos.