Miami, FL, 10 de noviembre de 2025. Investigadores de Mayo Clinic han desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) capaz de identificar la apnea obstructiva del sueño (AOS) a partir de los resultados de un electrocardiograma (ECG), una prueba cardíaca común. Esta innovación podría agilizar, abaratar y simplificar la detección de la apnea del sueño, sobre todo en mujeres, quienes a menudo no reciben un diagnóstico adecuado.
Una afección común pero poco reconocida
La AOS afecta a más de 936 millones de adultos de entre 30 y 69 años en todo el mundo y supone un riesgo cardiovascular significativo. Las personas con AOS experimentan episodios repetidos de colapso u obstrucción de las vías respiratorias superiores durante el sueño. Este colapso provoca que la respiración se detenga o se vuelva superficial repetidamente, lo que suele causar ronquidos fuertes y jadeos. A pesar de su prevalencia, a menudo no se diagnostica.
«La apnea obstructiva del sueño (AOS) es una enfermedad muy prevalente con importantes consecuencias cardiovasculares», afirma el Dr. Virend Somers, catedrático Alice Sheets Marriott de Medicina Cardiovascular y autor principal del estudio publicado en JACC: Advances. «La AOS afecta al corazón hasta tal punto que los algoritmos de IA pueden detectar su patrón característico en el electrocardiograma (ECG), que en esencia representa la actividad eléctrica de las células del músculo cardíaco», añade el Dr. Somers.
El modelo de IA muestra un rendimiento excelente, especialmente en mujeres.
En el estudio, los investigadores utilizaron algoritmos de IA para analizar los resultados del electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones de 11 299 pacientes de la Clínica Mayo que se habían sometido a la prueba junto con evaluaciones del sueño. Más de 7000 de ellos tenían un diagnóstico conocido de AOS y 4000 eran controles.
«El hallazgo más sorprendente fue la mayor visibilidad de la apnea obstructiva del sueño (AOS) en el electrocardiograma (ECG) de las mujeres en comparación con los hombres, a pesar de que la gravedad de la AOS era menor en las mujeres», afirma el Dr. Somers.
«Esto es relevante, ya que los datos recientes sugieren consistentemente que las mujeres tienen una mayor probabilidad relativa de sufrir las consecuencias cardiovasculares de la AOS, incluso si su AOS se considera «leve» según los criterios diagnósticos estándar», añade.
La prueba también sugiere firmemente que las mujeres pueden sufrir mayor daño en las células del músculo cardíaco a causa de la AOS, indica el Dr. Somers.
El Dr. Somers subraya que este enfoque podría tener el potencial de evaluar si un tratamiento específico para la AOS puede reducir el riesgo cardiovascular del paciente.
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